1. 打开一手来源
确认文档来自相关产品方，并记录核查日期。
集成验证
连接之前，先看哪些能力值得核验。
每条线索都会给出一手来源、观察日期、数据边界与下一项检查。来源复核只能证明文档存在，不代表你的工作流已兼容、安全或生产就绪。
一手来源可访问显示观察日期仍需实际测试
如何使用
把线索转化为一次可记录的验证。
先打开一手来源，再匹配真实工作流、检查权限与数据，最后记录测试结果和下一次复核日期。
2. 匹配真实任务
写清这项能力要支持的具体输入、动作与输出。
3. 检查权限与数据
记录授权范围、敏感字段、凭据归属与人工审批点。
4. 运行并记录测试
保存结果、失败、停止条件与下次复核日期。
待验证线索
从来源复核走向实际测试。
下列条目已链接一手来源，但只有完成与你的方案、地区、权限与数据相关的测试，才能形成采用结论。
信号对象状态证据与下一步
Claude Code 的 MCP 连接Claude人工核验中
Anthropic 已记录 Claude Code 的 MCP 连接方式。WoooAIHub 已复核该来源，但尚未独立测试生产工作流。
- 证据
- Anthropic Claude Code 官方文档
- 信号类型
- 一手来源复核
- 最后核查
- 2026-07-23
- 数据边界
- 投入运营前，确认连接器权限、工作区数据访问范围与人工审批点。
- 下一步
- 查阅当前官方文档，并记录方案、权限与可用性限制。
Zapier MCP 的访问与用量Zapier人工核验中
Zapier 已记录 MCP 服务器、工具调用与用量计算方式。WoooAIHub 已复核该来源，但尚未测试真实业务工作流。
- 证据
- Zapier 帮助中心
- 信号类型
- 一手来源复核
- 最后核查
- 2026-07-23
- 数据边界
- 确认已连接应用的授权范围、凭据归属、传输字段与审批要求。
- 下一步
- 围绕一个边界明确的业务应用工作流，核实当前智能体与 MCP 文档。
GPT 工作区访问控制ChatGPT人工核验中
OpenAI 已记录 GPT 的工作区访问、共享与治理控制；实际可用性仍取决于方案与工作区权限。
- 证据
- OpenAI 帮助中心
- 信号类型
- 一手来源复核
- 最后核查
- 2026-07-23
- 数据边界
- 针对每条工作流，确认工作区角色、连接器权限、数据保留与审核责任。
- 下一步
- 核查当前工作区智能体的可用性、方案要求与数据控制文档。
Cursor Agent 工具与审批控制Cursor人工核验中
Cursor 已记录 Agent 的搜索、编辑、终端、MCP 与自动运行控制；这不构成生产就绪证明。
- 证据
- Cursor 官方文档
- 信号类型
- 一手来源复核
- 最后核查
- 2026-07-23
- 数据边界
- 确认仓库访问、密钥处理、命令审批、生成代码审核与部署责任。
- 下一步
- 运行一次边界明确的仓库任务，记录权限、审核门槛、失败情况与回滚行为。
智能体工作流模板
结构化工作流是通往采用的桥梁。
在考虑自动化前，先用工作流对象定义输入、审批、输出与质检。
AI 工具评估工作流
针对明确任务，决定小范围测试、暂停等待证据，或拒绝采用。
研究到大纲工作流
把研究问题转化为有证据支撑、可逐条核验的简报与大纲。
销售邮件起草工作流
依据已核实背景和已批准证据，起草符合联系规则的邮件。
当前雷达覆盖 6 个已发布工具和 6 条已发布工作流；这并非全市场清单。